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全球半导体行业掀起创新风潮

发表时间:2017-01-13

  商场需求放缓和成绩提高难的压力正促进全球半导体职业再度掀起立异风潮,该职业的公司都在尽力研制新的芯片规划、资料和制作技能,其间一个原因是深度学习这一人工智能技能正越来越广泛地被运用于图像分类、语音翻译和自动驾驶等使命。
  google上一年推出了专为深度学习运用研制的芯片。
  因为商场对某些设备的需求放缓,加之规划较小型电路体系对成绩的提高效果不断减弱,核算机芯片出产公司正苦苦应对该职业历史上一些最困难的时期。
  但是,职业高管表明,这些压力正促进半导体职业再度掀起立异风潮,并不断催生出有志于运用当时窘境的草创公司。
  在规划达3,350亿美元的全球半导体职业中,大大小小的公司都在尽力研制新的芯片规划、资料和制作技能。其间一个原因是,名为深度学习的人工智能技能正越来越广泛地被运用于图像分类、语音翻译和自动驾驶等使命,这些使命获益于新的核算机技能。
  其间一些新的开发尽力直接以推翻英特尔等位置安定的老牌公司为方针,英特尔现已过调整其某些久经查验的战略作出回答。
  世界商业机器公司(International Business Machines, 简称IBM)首席科学家Dharmendra Modha称,这既是最佳的年代也是最坏的年代。他现在正带领一个不寻常的项目,开发模仿人脑的芯片。
  现在半导体公司在深度学习范畴的开发特别活跃。该技能涉及经过让体系触摸海量数据来练习体系,这不同于用清晰指令给体系编程,后者不只耗时长,成果也一般不那么牢靠。运用深度学习技能的网络公司特别感兴趣的是,如何促进能更快得出成果的硬件的立异。
  深度学习体系一般一起运用英特尔处理器和英伟达的芯片,后两家公司的芯片最初是为出现视频游戏画面而规划的。这些芯片包含成百上千可以一起进行运算的简略处理器,而英特尔高端芯片包含的是数十个杂乱的核算核。
  一些公司乃至以为,有必要研制更专业化的硬件。Alphabet 旗下google近期迈出了不寻常的一步,自个从零开始规划芯片,以满意某些深度学习使命的需求。IBM于2014年推出了专为深度学习研制的TrueNorth芯片,该芯片包含100万个模仿脑神经散布的构造。Modha称,该芯片在深度学习运用方面现已显出令人惊奇的快速发展,估计将按方案在2019年之前发明一项颇具规划的事务。
  危险投资家相同留意到了这一点。芯片职业的技能挑战和剧烈竞赛致使大多数危险投资家将钱花在别处。但一些公司家和投资者看到了为网络等商场开发芯片的新时机,此类商场的消费者或许想要使其来历多样化,而不是只是依靠一或两个首要供货商。
  草创公司Cerebras Systems的创始人Andrew Feldman称,该公司发现其筹措风投资金的进程出奇得简单,在八天以内就筹措到了资金。但他没有泄漏筹资额度。该公司具有25名职工,方案规划以深度学习为方针的处理器。
  别的规划深度学习芯片的草创公司包含KnuEdge Inc、Graphcore Ltd、Cornami和Wave Computing。Wave称,该公司正在研制的一套搭载专业处理器的体系可在6.75秒内完结一项典型的文本剖析作业,而一起搭载英特尔Xeon处理器和英伟达处理器的体系完结相同的作业则耗时69分钟。
  2015年年末,英特尔斥资167亿美元收买了Altera ,然后可向微软等公司出售FPGA芯片。amp连接器,英特尔在2016年收买了人工智能草创公司Nervana Systems,并方案将后者的深度学习技能纳入自个的处理器。


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